斯坦福研究：AI对入门级岗位影响最大

一项由斯坦福大学研究人员进行的研究发现，人工智能（AI）对需要大量“标准化知识”的入门级工作的影响尤为显著。这种知识可以通过教育、教科书或书面程序传授。相比之下，对于那些主要依靠经验积累的“隐性知识”工作的员工来说，AI的影响较小。研究者使用O*NET职业数据库中的正式教育要求作为衡量岗位依赖标准化知识程度的标准，并发现对标准化知识需求较高的工作其入门级就业增长较慢，而需要更多实践经验和指导的知识密集型工作则显示出更快的增长趋势。此外，高学历可能成为抵御AI影响的缓冲器，在那些拥有较多大学毕业生的职业中，受AI影响较大的岗位和较小的岗位之间的差异更为温和。