谷歌DeepMind发布WeatherNext 3：每小时更新的全球天气预报模型

近日，谷歌DeepMind和谷歌研究团队发布了WeatherNext 3，这是一个能够每小时更新的全球天气预报模型。该模型利用实时地球静止卫星图像作为输入，并通过直接训练与气象站观测值相匹配的方式提高了预测精度。WeatherNext 3在分辨率上达到了0.05°（约5公里），并且独立评估显示其是目前最准确的全球天气模型之一。此外，它改进了降水预报能力，在早期预报阶段相对于基准线提升了高达60%的CRPS值。该模型采用功能性生成网络(FGN)网格变换器架构，并结合ERA5/HRES-fc0、NASA的IMERG以及气象站观测数据进行训练，从而提高了对地形和气候特征的准确预测。WeatherNext 3每小时更新一次，提供三个级别的预报：0.05°（约5公里）温度和露点；0.1°（约10公里）风速、气压等；以及0.25°（约25公里）的大气场数据。