Reducto发布r-1：单次通过文档解析模型降低错误率20%

上周，Reducto发布了其新推出的r-1模型。该模型采用全新架构设计，通过一次完整的页面扫描替代了原有的多阶段代理OCR流程，提高了准确性和速度，并将成本降低了6倍。与公司之前的最强大代理模型相比，r-1的错误率减少了20%。此外，在内部评估中，r-1在处理复杂文档时的表现优于常见的超大规模产品和大型语言模型。Reducto表示，r-1可以部署在其托管的Parse API上，并支持多租户云、客户VPC、本地安装以及离线环境等多种部署方式。该模型将OCR、布局检测和后处理等步骤整合为一次完整的页面扫描，减少了延迟并提高了准确性。与之前的代理模型相比，r-1的价格仅为每页1美分，无需额外的功能乘数或信用成本以达到高精度。