谷歌发布ToolGrad：工具调用数据生成框架通过率高达99.8%

近日，谷歌研究团队与东京大学、RIKEN AIP和东北大学合作发布了名为ToolGrad的框架。该框架颠覆了传统的数据生成流程，通过先构建经过验证的工具使用链，再为其编写查询的方式，提高了大规模生成可靠的数据集效率。传统方法中由于深度优先搜索失败而导致计算浪费的问题被避免，这种方法在伯克利函数调用排行榜上与前沿模型持平。ToolGrad代码采用Apache-2.0许可，数据和模型可在Hugging Face平台上获取。该框架由四个模块组成：API Proposer、API Executors、API Selector以及一个循环机制，每个迭代运行这四个模块以构建工具使用链并生成查询。