Cohere发布North Small Translate：218B参数量的机器翻译模型

近日，Cohere公司发布了名为North Small Translate的开源机器翻译模型。该模型基于稀疏混合专家（MoE）架构，拥有2180亿个总参数和250亿个活跃参数，在涵盖50种语言的WMT26评测中获得了平均分83.6的成绩，超过了DeepL和谷歌翻译等竞争对手的表现。Cohere表示，这款模型可以免费通过其API调用直至达到速率限制，也可以非商业性地自行部署或以商业方式授权使用。此外，该模型是Cohere北系列中的首款产品，由RWS公司开发，并借鉴了Language Weaver科学家和语言专家的经验来提高其实用性和质量。