微软绕开 OpenAI 决策模型，基于阿里通义千问自研 Decision-1

微软周五在 Foundry 平台推出 Microsoft-Decision-1，此时距 OpenAI 向所有开发者公开测试其 Decisions API 仅过去三天。微软并未采用合作伙伴 OpenAI 的模型，而是在阿里巴巴的 Qwen3.5-9B 基础上进行后训练打造这一决策模型，不过微软计划很快将其迁移到自家 MAI 模型以及 OpenAI 的模型上。Decision-1 的定价为每百万输入词元 0.042 美元，输出免费，与 TypeSafe 旗下 Jev 的收费完全相同；就在同一天，TypeSafe 宣布完成由 a16z 领投的 8.7 亿美元 A 轮融资，估值达 75 亿美元。作为开创这一品类的初创公司，TypeSafe 比微软领先约三周半，在此期间，OpenAI、Upstage、Perplexity、Cloudflare 和 AWS 都已相继推出各自的决策模型。TypeSafe 称近 30% 的《财富》500 强企业试用过 Jev，但未透露具体名单，其首席执行官迪奥戈·阿尔梅达在 X 上表示，上线三周以来，有 29.4% 的《财富》500 强企业前来使用。这些企业正是微软 Azure 的客户，因此 TypeSafe 的早期增长势头让微软难以忽视。微软董事长兼首席执行官萨提亚·纳德拉周五在 X 上发布该模型时表示，微软内部已在测试使用，并称该模型在结构化决策任务上表现出色，延迟和质量均优于大语言模型及其他决策模型。微软四个内部团队已在使用：Xbox 研究团队用它整理了一万多条玩家反馈，Copilot 团队用它为聊天和智能体回复评分，值班工程师在实时事故处理中用它提取上下文，Microsoft Discovery 则在智能体重新规划前用它为实验打分。