新天气模型有望实现可靠的六周预报

尽管气象技术已进步数十年，可靠预报仍多局限在约两周内，因大气与气候变量不断叠加，噪声会淹没初始信号。这一困难与爱德华·洛伦茨在上世纪七十年代提出的混沌理论相关，麻省理工学院气候学家犹大·科恩指出，许多人仍视两周为不可逾越的上限。两到六周的亚季节预报常被称作可预报性沙漠，慢变且高度波动的因素（例如当年的超强厄尔尼诺）会让预测更像碰运气。科恩认为大气虽理论上可呈现无穷模式，却反复落入若干偏好型态；他与莱斯特·麦基多年开发一套不仅减少误差、还能通过后处理从失误中学习的人工智能系统，方法是将偏差与历史资料对照后调整。团队向欧洲中期天气预报中心提交了三款带后处理的模型版本；该中心举办季节性竞赛，以往参赛系统多依赖气候历史平均值，这是首次加入后处理能力的提交。他们在《自然》发表的结果显示，在两到六周窗口整体预测准确度约翻倍，有望惠及已依赖亚季节预报的农业与能源领域，并改善洪水、寒潮等极端天气预估。