HiRO-ACEv2以约三百分之一成本模拟全球三公里极端天气

艾伦人工智能研究所发布了高分辨率气候模拟系统HiRO-ACEv2的最新版本。该系统由粗分辨率约一百公里的人工智能模型ACE，以及将粗网格结果细化至约三公里的HiRO组成。新版降尺度模型HiROv2可同时预测多个高分辨率场，不再仅限降雨，并能更准确地再现极端降雨、大风与气压事件；在输入经粗化的X-SHiELD数据时，即便是百万分之一量级的稀有事件，其高分辨率统计也与目标模拟相差约百分之三以内。HiROv2还能估计热带气旋总能量，生成具有较真实眼墙与雨带的飓风结构，并再现沿山坡下泄的强风，尽管眼区附近的风场与气压仍略不对称。更新后的ACE在十年模拟中，飓风、平均气候及雨风压分布与X-SHiELD大体一致。两者联用可生成全年全球三公里数据，成本约为运行X-SHiELD的三百分之一；若只做区域，节省可再高一个数量级以上。局限在于HiRO目前绑定与X-SHiELD对齐的ACE，尚不能直接用于更暖气候或ERA5等历史资料；团队计划训练升温约四摄氏度的新数据集，并增加近地面气温与冰雪等输出。