阶跃星辰开放Step 5 Preview权重：6000亿参数MoE，激活270亿，支持百万上下文

阶跃星辰（StepFun）以开放权重形式发布Step 5 Preview，FP8与BF16检查点已上线Hugging Face和ModelScope。该模型为稀疏混合专家（MoE）架构，总参数6000亿，每个token激活270亿参数，上下文最长可达100万token，面向长周期智能体任务，定位于软件工程、专业知识工作和金融场景，可浏览大型代码库、协调多文件修改、运行代码并迭代，也能分析长文档、图表、截图和视频并生成结构化报告。其API于9月20日上线，权重于10月14日开放。架构上，模型采用92个Transformer块的窄而深设计，门控滑动窗口注意力与全注意力层按3比1交错；全注意力层为每个查询从历史中选取4096个token，并以8个为一块评分；MTP-3推测解码头带来约30%的端到端提速；训练采用FP8混合精度，并在百万级可验证智能体环境中进行强化学习。基准方面，阶跃星辰在High推理档位自测，而对比图中的竞品以Max档运行，二者并非同等条件。其自报DeepSWE v1.1得分67.7，Terminal-Bench 4.0为33.3，低于GLM-5.3的41.9，FrontierFinance为66.4，高于GLM-5.3和Kimi K3，但落后于Claude Opus 5的69.7。Artificial Analysis的独立测试显示，其智能指数为43.7，AA-LCR长上下文推理达88.3%，Humanity’s Last Exam为46.5%；Vals AI的结果则暴露明显短板，SRE Bench仅0.4%，Harvey法律智能体基准为9.2%。该模型只能在数据中心级GPU上运行，FP8检查点即达650.32GB，最低需4块B300或8块H200，BF16则需8块B300或两节点共16块H200。API定价为每百万输入token 1美元、输出2.7美元，缓存命中每百万0.1美元，输出计费包含推理token。