DeepSeek发布V4.1-Flash-1017：DeepSWE得分77.0，同步开放搜索与抓取API

DeepSeek发布了V4.1-Flash模型的新检查点DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已在官网、应用和API上线，通过deepseek-flash模型名调用。DeepSeek称，与9月发布的V4.1-Flash相比，新版本得分更高、完成任务更快、输出更短，在性能和成本上实现帕累托改进。该模型拥有5520亿主干参数和1960亿Engram参数，预填充阶段每个词元激活80亿参数，解码阶段激活160亿参数，上下文长度100万词元，最长输出38.4万词元。9月版V4.1-Flash权重以MIT许可证发布，1017版权重和硬件要求尚未披露。新检查点采用带自我反馈的强化学习进行端到端项目训练，并针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy和WorkBuddy进行了优化。根据DeepSeek自行公布的数据，1017版在其报告的全部11项基准上均超过前一版本，提升幅度为2.0至11.1分；在DeepSWE v1.1上得分77.0，高于表中Claude Opus 5的74.0，并在Automation-Bench、Agents’ Last Exam和Apex Bench上领先；但在无工具HLE上仅得42.6分，低于Claude Opus 5的56.3分，后者在Terminal-Bench 4.0、ProgramBench和NL2Repo上也仍居首位。DeepSeek同时向所有开发者开放搜索和抓取API，前者返回排序后的网页结果，后者以Markdown格式返回单个网页，每个接口每千次成功请求收费0.75美元，空结果和失败不收费，每账户限速每秒5次；通过DeepSeek Harness、Claude Code或Codex的服务端调用在2026年11月1日前免费。模型高峰时段价格为每百万未命中缓存输入词元0.30美元、每百万输出词元1.20美元，非高峰时段减半。