Recursive发布可在笔记本电脑上运行的编程模型Flint，称其主要由AI参与打造

去年成立的人工智能初创公司Recursive于周三发布首款模型Flint。这是一款可在笔记本电脑上运行的免费编程模型，公司称其开发过程在很大程度上借助了AI。Recursive表示，其名为“Eureka Machine”的自动化研究系统几乎参与了Flint开发的每个环节，从预训练、后训练到推理，使一支小团队在不到四个月内从零完成了模型构建。Flint被视为对“递归自我改进”理念的一次早期公开检验，即由AI打造更好的AI，再由后者打造更强的AI；这一理念在业内争议颇大，部分研究人员担心AI自我改进可能脱离人类控制。目前Recursive的做法仍较有限，是在人类监督下由AI研究助手产出一款小型模型。Recursive于今年5月结束隐身状态，以46.5亿美元估值获得6.5亿美元融资，投资方包括GV、英伟达和AMD Ventures，首席执行官为Salesforce前首席科学家理查德·索赫尔。由于Flint在用户本地电脑而非云端服务器上运行，开发者可离线使用、保护代码隐私，并免去按处理文本量计费的云服务费用。该模型以Apache 2.0开源许可证在Hugging Face上免费提供下载。Flint采用混合专家架构，总参数量为400亿，每次仅调用其中25亿参数，因此足以在普通笔记本电脑上运行，远小于Meta上周发布、需要至少1TB内存的8160亿参数开放模型Muse Spark Open。在Recursive的测试中，Flint在搭载M4 Pro芯片的MacBook Pro上每秒可生成约131个词元，约为谷歌Gemma 4、英伟达Nemotron 3.5 Lightning等同类模型每秒58至69个词元的两倍；在英伟达RTX Spark上则超过每秒150个词元。在衡量AI修复真实软件缺陷能力的SWE-Bench Verified基准测试中，Flint优于其他参数量低于500亿的模型；在Recursive自定的六项测试平均成绩中，仅阿里巴巴的Qwen3.8 27B得分高于Flint。公司承认，与大型付费编程助手相比，Flint需要更多引导，建议将大型任务拆分为较小步骤。早期评价总体正面：《连线》杂志记者威尔·奈特在一台48GB内存的Mac上用Flint编写了待办事项应用、网络资料检索工具等多个小程序，他发现小型编程模型常出错或慢于Claude、Codex，但Flint每次都准确完成了请求。