Recursive发布开放权重编程模型Flint：400亿参数混合专家架构，激活参数25亿

Recursive Superintelligence发布了旗下首款模型Flint。这是一款面向编程智能体、可在本地运行的混合专家模型，总参数量约398亿，每个词元激活约25亿参数，权重已以Apache 2.0许可在Hugging Face公开。该团队表示，其自动化研究系统“Eureka Machine”参与构建了技术栈的几乎每个部分。模型卡标注的上下文长度为262144个词元，官方博客则称最高可达51.2万。Flint可在配备48GB内存的苹果芯片Mac（M4 Pro、M5 Pro、M5 Max）或48GB显存的英伟达GPU上运行，4比特量化权重约占23GB。性能方面，在Recursive公布的图表中，Flint在50B以下混合专家模型的智能体编程测试中位列第一，但仍落后于最强的稠密模型；其IFEval得分为95.1%，SWE-bench Verified为74.2%，表现最弱的Terminal-Bench 2.1为54.9%，而稠密模型Qwen 3.8为73.0%。Flint是仅含解码器的混合专家Transformer模型，仅支持文本输入，能够分析代码库、修复缺陷、实现功能并编写测试，支持推理以及与OpenAI兼容的工具调用。