Mirendil发布首款模型Fern 0.1：最高千万token上下文

AI研发实验室Mirendil发布首款模型Fern 0.1：从零训练的编码模型，上下文最长可达1000万token，约等于23MB代码或约50万行，可把Megatron-LM量级的整库一次载入上下文；Fern 0.1由Mirendil-Base经短期后训练得到，面向开发者一次载入整仓、完整训练日志或数日智能体轨迹。规模区间约0.1至0.5万亿参数，精确参数量与激活参数未披露；目前仅托管早期访问，未宣布开源权重或量化版本。长上下文检索表现突出，智能体编码相对开源权重模型处于中游，明显落后前沿闭源模型：基座模型在RULER单针检索上，自3.2万至1000万token各长度均达100%；在Terminal Bench 4.0上仅6.1%，而Mirendil自有对照表中Claude Opus 5.5为66.4%。Fern定位AI研发而非通用聊天，Mirendil列出六项目标用途，但现有稿件正文在此截断，未展开具体条目。