微软TokenEconomizer插件：编程智能体成本可降约百分之十八至三十一

微软研究院与加州大学伯克利分校研究团队发布开源成本控制器TokenEconomizer，作为编程智能体插件，从同一仓库过往会话中学习以削减后续会话浪费，且不改动模型权重或智能体代码。它可配合Claude Code、Codex、GitHub Copilot CLI与Pi使用，为标准库Python包加智能体插件，含三种可切换机制；在装有上述工具且Python三点十及以上的机器上即可运行，无需图形处理器，亦不自带应用接口密钥。在二百七十七项SWE-Bench任务、五种智能体与模型组合上，平均成本降低百分之十八点四至三十点九，三十个仓库—设置单元全部更省钱；最佳为Claude Code配Opus四点八时降幅百分之三十点九，与RTK合用可达百分之三十三点二。团队分析称编程智能体常浪费令牌：每轮会重复计费系统提示、已加载工具模式与完整历史；对六十项SWE-Bench任务画像发现，当前面已有五项任务时，约三成工具调用会重复更早动作。在ReposVul审计上节省仅约百分之六点四至九点三；Opus四点八上Pass@1下降约一个百分点。