Nace AI开源Drex Max v1：270亿参数决策模型可在苹果芯片本地运行

Nace AI已将Drex Max v1以开放权重形式发布。该模型被定位为其能力最强的决策模型，可在自有硬件上运行。本次发布包含bf16权重、Q8_0 GGUF、仿射量化Q4检查点，以及llama.cpp与Ollama的分支版本。对开发者而言，这意味着路由、分类与策略检查可留在本地完成。模型为稠密270亿参数，上下文窗口可达262144个token（默认16384），每个问题最多支持255个选项。运行环境包括配备NVIDIA GPU的Python方案（H100上bf16，或48GB显存的L40S上8比特），以及24GB及以上内存的Apple Silicon Mac（仿射Q4）或48GB内存机型（Q8_0 GGUF），也可经llama.cpp与Ollama在CPU上运行。公开Decision Index 0.4得分为67.52，较Drex v2.0高出6.27分（公司自报）；在InfographicVQA技能项达97.3，工具相关项达81.9。使用方式是给定状态（文本、JSON或图像）与命名问题，模型在一次前向传播中为各选项返回概率，不生成文本；问题类型包括命名选项选择、是否判断与序数评分，适用于智能体路由、工单分流与护栏检查。