Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small：5940 亿参数 MoE，激活 170 亿

Thinking Machines Lab 已发布第二代 Inkling 系列首款模型 Inkling 2 Small。该模型为稀疏混合专家（MoE）架构，总参数量 5940 亿、激活参数 170 亿，支持文本与图像输入，并提供可调节的推理力度；上下文长度达 100 万 token。在 Artificial Analysis Intelligence Index 上得分 31，显著高于前代 Inkling Small 的 13，并在同价位档 29 款模型中排名第 4。目前仅通过 Tinker API 提供微调与推理，自托管硬件需求尚未披露，权重量化支持 MXFP8 与 NVFP4。实验室评测显示，其在 SWE-Bench Pro v2（Hard）上达到 86.3%，仅次于 Kimi K3；但在 Terminal-Bench 4.0 上仅 13.1%，明显低于 GLM-5.3-Flash 的 32.8%。该模型面向代理式编程、视觉与知识类任务，输出为文本，暂不支持音频。发布时权重仍为封闭；实验室计划在完成外部安全测试与红队评估后，于下周以 Apache 2.0 开源，延续其“安全路径开放权重”政策。