Ricursive发布Ripple-65B Preview：Apache 2.0开源，代理编程基准领先美国开源模型

人工智能芯片设计公司Ricursive Intelligence训练并发布开源语言模型Ripple-65B Preview。据公司称，该模型在约12万亿token上预训练，在TerminalBench 2.1编程基准上取得80.52分，为美国开源模型中最佳；运行部分使用Terminus 2、部分使用OpenCode作为harness。与同期新发布的Inkling 2 Small相比，Ripple在多项基准上落后：SWE-Bench Pro v2.0 Hard为79.1%对86.3%，DeepSWE v1.1为44.3%对72.1%，MCP Atlas为71.67%对约85%；但Ripple更可能便于用户在自有硬件上部署。Ricursive称全部研发与训练总成本仅约3200万美元。模型采用650亿参数的稠密Transformer架构，而非更常见的混合专家（MoE），并针对英伟达硬件优化；已在Hugging Face以Apache 2.0许可发布。