谷歌AI用普通智能手表无袖带检出高血压迹象

谷歌研究团队称，其人工智能可借助普通智能手表检测高血压迹象，无需血压袖带校准；系统使用现代手表已有的脉搏与运动两类传感器，相关研究已发表于《自然》。一个神经网络从近50万小时传感器数据中学习：通过比较短片段并判断哪些来自同一人，在无诊断标签引导的情况下捕捉典型脉搏与心跳模式；随后将这些模式在数日内平均，并计算高血压概率。谷歌健康模型SensorFM亦从智能手表数据学习。在美国五个研究点共196人的研究中，手表识别高血压的表现大致不逊于传统袖带：检出率为65.8%，而标准诊室测量为55.3%。谷歌表示相关发现已纳入Google Health应用的血压趋势功能，但该方法仍属研究项目、不能替代诊断，目标是促使人们就医检查；谷歌称逾半数高血压患者并不自知病情。