AI生成的伪科学文章充斥Google Scholar，学术信息生态受威胁

哈佛肯尼迪学院的最新研究表明，大量使用AI生成文本的伪科学研究正在污染Google Scholar的学术信息生态。调查发现，这些文章中超过三分之二部分或完全由生成式预训练变换器（GPT）创建，涉及健康、环境和计算等领域。虽然许多出现在非索引期刊和工作论文中，但一些甚至进入主流期刊和会议论文。研究指出，这种“证据操纵”可能威胁学术交流系统并损害科研记录的完整性，特别是在Google Scholar等未严格筛选来源的搜索引擎中，公众难以区分高质量的同行评审研究和不可靠内容。这种问题已蔓延至同行评审文章中，加剧了公众和科学界的困惑。研究呼吁对期刊和学术搜索引擎实施更严格的审核，以确保AI技术为科学发现服务，而非破坏科学诚信。