Uber押注AI：从“数字任务”到10万台机器人出租车，科斯罗沙希要把Uber做成“工作平台”

 Uber正把版图从“出行与配送”扩展到“工作平台+AI服务”。一端是面向司机与骑手的DigitalTasks试点，让用户在App内完成上传图片、标注视频、语音录制、文档核验、答案评估等微任务，为AI模型提供训练数据，并逐步吸引更多高技能人群加入；达拉·科斯罗沙希强调，平台不只承载交通，还要承载“多样化的工作”。另一端是自动驾驶：公司在旧金山推进与Lucid、Nuro的测试，规划在2026年于湾区上线服务；同时与英伟达合作，计划自2027年起规模化推进，目标把全球机器人出租车车队做大到10万台。现实层面，自动驾驶仍在盈利与安全上承压，地方监管与公众态度也会左右进度。总体来看，Uber的“AI双轮”路径，一边以数据服务开辟新收入与“灵活用工”入口，一边将人车混合纳入同一市场以提升供给效率；成败关键在于技术成熟、法规落地与安全表现能否同步达标。