迈向自主工业人工智能，安全与人类监督如何兼顾

工业人工智能正进入新阶段。在经历数十年预测分析等专门应用之后，基础模型、物理人工智能和智能体人工智能的进步，使工业环境中更复杂任务的自动化成为可能。与只在数字世界运行的人工智能不同，工业人工智能可直接作用于物理系统，一个意外决策就可能影响安全、可靠性和关键基础设施，因此负责任的部署成为新一轮工业自动化的核心。AVEVA首席技术专家阿尔蒂·加格在《麻省理工科技评论》与AVEVA合作制作的播客节目中表示，关键问题在于如何在保证安全和可靠运行的同时兑现新能力的承诺。她指出，新一代人工智能能力更强，但行为也更难预测和解释。数据是实现转型的基础：工业系统的信息分散在遥测数据、维修日志和工程文档等不同来源中，新技术可以更快地关联这些信息，为操作人员实时诊断问题提供支持；人工智能驱动的机器人还可以在危险环境中采集信息，而无需工人进入现场。加格称，有研究显示过去两年工业领域的人工智能采用率增长近78%。AVEVA的负责任人工智能框架强调安全性、效率以及人员安全与监督，主张人工智能在关键决策环节中辅助而非取代人类，并通过防护机制划定自动化系统可以行动的范围。可持续性同样重要，人工智能可帮助管理日益复杂的可再生能源电力系统，加格也参与了IEEE一个工作组，制定衡量人工智能在电力、能源、资源、水和碳排放方面影响的标准方法。她认为，机器人和无人机等自主系统将改变工厂、电力系统和矿区的工作方式，但企业还需重塑业务流程、建立保障措施，并让经验丰富的员工以新方式发挥专长。